📍Імплементувати АІ чи залишитися позаду ринку?

У сучасних умовах вибір очевидний — лише ті компанії, які швидко та ефективно впроваджують АІ, зможуть утримати конкурентні позиції і збільшити прибуток. Але як зробити так, щоб ваша АІ-інтеграція була економічно доцільною? З чого почати, щоб не підхоплювати хайп, а створювати стратегію, що приносить вимірювану цінність для бізнесу? 🤔

🔥 18 червня ми зустрінемось на Business Edition мітапі Data Science UA, де дамо відповіді на всі ці питання. Від ключових викликів до конкретних кроків для успішної імплементації АІ – ви отримаєте не просто to-do list, а розуміння того, чим живе ця індустрія.

Своїми безцінними знаннями та досвідом з вами поділяться:

👉🏻Ілля Бабічев та Павло Супрун: "AI: нова формула росту для бізнесу"

Ілля Бабічев та Павло Супрун — ML-інженери з відділу AI консалтингу Data Science UA, які щодня знаходять АІ-рішення бізнес-проблем для клієнтів компанії та реалізують їх швидко та ефективно. 4+ роки Ілля фокусується на таких індустріях, як логістика, рітейл та фінтех, створює нові продукти та інтегрує АІ у існуючі системи. З іншого боку – Павло, що 3+ роки розробляє рішення для промислової, енергетичної та фармацевтичної сфер.

🗣️ Під час мітапу спікери розкажуть про реальні кейси імплементації АІ, що вже приносять результати компаніям. Зміни у бізнес-процесах, автоматизація рутинних завдань – а що ще АІ може запропонувати підприємцям? Від точкових рішень, які кардинально трансформують прибутки компаній, до АІ-агентів, що замінюють цілі відділи – ми поговоримо про все.

👉🏻Ніка Тамайо Флорес: "To AI or not to AI: Як не натягувати сову на глобус вашого продукту?"

Ніка Тамайо Флорес — Product Lead у Railsware (https://Coupler.io), з досвідом 5+ років у паралельному веденні складних дата-орієнтованих проєктів. Її бекграунд? Була Product manager of AI product в Ajax Systems, займала посаду CTO у стартапі https://Avocado.ai та Head of AI Consulting у Data Science UA. Викладала у KSE та Vodafone Big Data Lab, є випускницею IE Business School у Мадриді.

🗣️ Про що будемо говорити? Про швидкі та ефективні способи ідентифікації найбільш перспективних напрямків для впровадження AI у вашому бізнесі – де, як, коли і в яких випадках його дійсно варто впроваджувати. Ну і, звичайно, з чого почати – “домашнє завдання” і ключові етапи підготовки до цього процесу.

👉🏻Андрій Лазоренко: "Побудова АІ продукту у miltech: вивчені уроки"

Андрій Лазоренко – AI Product Owner у ЦІРОТ з 10+ роками досвіду у сфері AI та Software Engineering. Працював у ролях: Data Scientist, ML/Software Engineer, Team Lead, and AI Solution Architect у компаніях всіх розмірів – від маленьких стартапів до продуктів-юнікорнів та найбільших сервісних компаній. Має досвід впровадження АІ у різних доменах: adtech, fintech, energy, healthcare, crypto, а в останні роки — у сфері miltech.

🗣️ Практичні уроки, здобуті його командою під час розробки AI-продукту у сфері miltech, досвід подолання типових помилок і невдалих підходів, що дозволить уникнути витрат часу на неефективні напрямки розвитку – про все це Андрій розкаже під час свого виступу. Якщо ви прагнете оптимізувати процес розробки – це must-have.

📍Кому варто приєднатися до нашого івенту?

🔹Власникам малого, середнього та великого бізнесу.
🔹Засновникам стартапів, або тим, хто планує ними стати.
🔹C-Level керівникам та іншим decision-makers, які шукають шляхи підвищення ефективності своїх відділів.
🔹Керівникам проєктів та продакт-менеджерам у сферах B2B та B2C.
🔹Розробникам, які хочуть прокачатися в продуктовій складовій створення АІ-рішень.

У разі виникнення питань, зв'яжіться з нами:

☎️ +380990552392
🤖 @DataScienceUA_assistant